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2020年初，非洲蝗虫泛滥形成灾害，此次蝗灾起源于非洲东部，在濒临红海和亚丁湾等地区的沿岸国家大规模繁殖，随着数量的逐渐增加和种群的移动，蝗虫群开始向中东地区蔓延，经沙特、阿联酋、也门等国，蝗虫群如今已经越过阿富汗和伊朗，已抵达南亚地区的巴基斯坦和印度。
很多朋友们开始担心，蝗虫会不会跨越中印、中巴边境进军中国。其实按照实际分析，蝗虫要想从以上途径进入中国境内可能性很小，但是防灾不可掉以轻心，还是应该提前做好蝗虫入境成灾的应急预案。
小编今天想说的，我们的多光谱技术在“蝗灾”防治的过程中是否能够发挥作用呢？答案是肯定的，只要利用好该项技术，我们可以在灾前测报-灾后评估环节发挥重要作用。
一、灾前测报
基于对易发地区或蝗虫迁徙途经地区的提前动态监测，通过使用多源遥感技术对区域植被覆盖度、地表温度、土壤含水量等指标的测定，对于指标异常的区域，可根据数值偏移程度评估蝗灾易发的风险等级。预警期约为1个月左右， 准确度约为80%左右。
例如：使用典型植被指数在蝗灾易发期评估蝗灾发生风险等级；综合使用地表温度指数（LST）、植被指数（VI）、干旱指数（TVDI）等指数评估蝗灾发生概率。
目前蝗虫的生长环境大概有以下几个特征：
（1）多在海拔2300m以下环境生长，海拔越高，虫口密度逐渐下降；
（2）所破坏植被类型主要为牧草与阔叶作物（小麦、大豆等）；
（3）适宜生长的植被覆盖度约在25%-50%之间。
主要技术点：植被覆盖度与生长情况、土壤含水量。
技术路线：应用低空遥感手段，初步确定可使用多光谱监测植被覆盖度与植被长势（程度）、热红外监测土壤水分含量（趋势）进行实现蝗虫宜生性评价，同时可结合温度因子、海拔因子等综合评价蝗灾易发性。
设备推荐：
技术成果示意图：
【基于MS600 Pro-M210无人机载多光谱遥感系统获取数据，经软件分析后出具的草原植被覆盖度专题图】
【基于MS600-M210-XT2获取数据经软件分析后出具的航空热力图】
二、灾后评估
对于蝗虫过境的区域，使用无人机载多光谱遥感系统评估作物或植被受损程度，定量计算受灾面积。
主要技术点：植被覆盖率、植被受损程度；
技术路线：应用低空遥感手段，可使用多光谱监测植被覆盖度与植被长势（程度）。
设备推荐：
